简介：长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory, LSTM）是一种时间递归神经网络(RNN)，论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。 　　目的：学会使用tf.keras构建lstm神经网络进行 ...

tf.keras 是 tensorflow API，可以快速搭建神经网络模型。 六步： import 相关模块。 指定要喂入网络的训练集和测试集。 在 Sequential() 中搭建网络结构。 在 compile() 中配置训练方法。 在 fit() 中执行训练 ...

tf.keras + Sequential() 可以搭建出上层输入就是下层输出的顺序网络结构，但是无法写出一些带有跳连的非顺序网络结构。 这时候可以选择用类 class 搭建神经网络结构，即使用 class 类封装一个网络结构： ... class MyModel(Model ...

tf.keras.backend 　　tf.keras的后端API，这里集成了很多常用的数学方法 　　abs()：获取元素的绝对值；可以传入数值型常量、张量、列表等； 　　　　 　　　　这里的数据类型和传入的数据类型相关。 　　all()：对传入的数据进行“且”操作，一个假就全假 ...

tensorflow中的类tf.keras.layers.Layer可用于创建神经网络中的层，使用说明如下。 使用tf.keras.layers.Layer创建自定义的层 创建一个层 创建一个张量并输入该层 参考文献： tensorflow2.0 - 自定义layer ...

所谓深度神经网络就是层次比较多的神经网络，我们搭建深度神经网络的过程就是多次添加网络层次的过程，与搭建回归模型和预测模型的过程一样。 下面就看一下使用tf.keras.Sequential构建深度神经网络模型的完整过程： 模型的构建是我们已经非常熟悉的一个过程，所以上 ...

一、使用pip安装好tensorflow 二、使用pip安装好Keras 三、构建过程： 1 导入数据 2 定义模型 3 编译模型 4 训练模型 5 测试模型 6 写出程序 1.导入数据 使用皮马人糖尿病数据集（Pima Indians onset of diabetes ...

Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 ...