机器学习中的评价指标--01
机器学习中的评价指标--01 在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。 性能指标往往是我们做模型时的最终目标，如准确率，召回率，敏感度等等，但是性能指标常常因为不可微分，无法作为优化 ...
原文：机器学习中几种常见的模型评价指标
模型评价指标 模型评估包括评估方法 evaluation 和评价指标 metrics 。评估方法包括留出法，交叉验证，包外估计等。本文只介绍评价指标。 评价指标的两个作用：一是了解模型的泛化能力，可以通过同一个指标来对比不同模型，从而知道哪个模型相对好，那个模型相对差 二是可以通过这个指标来逐步优化我们的模型。 对于分类和回归两类监督学习，分别有各自的评判标准。本篇主要讨论与分类相关的一些指标， ...
2020-04-02 20:26 0 3503 推荐指数：
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作者：无影随想 时间：2016年3月。 出处：https://zhaokv.com/machine_learning/2016/03/ml-metric.html声明：版权所有，转载请注明出处 在使用机器学习算法的过程中，针对不同场景需要不同的评价指标，在这里对常用的指标进行一个简单的汇总 ...