机器学习在入侵检测方面的应用 - 基于ADFA-LD训练集训练入侵检测判别模型
1. ADFA-LD数据集简介 ADFA-LD数据集是澳大利亚国防学院对外发布的一套主机级入侵检测数据集合，包括Linux和Windows，是一个包含了入侵事件的系统调用syscall序列的数据集（以单个进程，一段时间窗口内的systemcall api为一组） ADFA-LD数据已经将各类 ...
原文：基于机器学习的车载CAN网络入侵检测方法研究
一 项目的基本内容，项目研究的目的，国内外研究现状 水平和发展趋势，本研究达到的科学技术水平和预期社会经济效益 项目基本内容 通过分析CAN网络的各种特性，其中包含电器特性 通信原理 协议类型以及安全隐患。总结出可能发生在汽车中的来自外部和内部的攻击手段。 通过对CAN网络数据的发送频率特性检测和数据相关性检测，得出ECU发送数据的频率与当前车辆状态之间的关系和ECU数据之间的隐藏关系，利用神经网 ...
2020-04-02 18:41 0 677 推荐指数：
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