Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext ...
Spark Streaming 是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理。可以从许多数据源 例如Kafka,Flume,Kinesis或TCP sockets 中提取数据,并且可以使用复杂的算法处理数据,这些算法用高级函数表示,如map reduce join和window。最后,可以将处理后的数据推送到文件系统,数据库和实时仪表板。实际上,可以在数据流上应用 ...
2020-04-11 14:19 0 1138 推荐指数:
Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext ...
一.概述 Structured Streaming是一个可扩展、容错的流处理引擎,建立在Spark SQL引擎之上。开发者可以用离线批处理数据相同的表示来表示流计算的逻辑,并且保持其逻辑的一致性(流批一体)。Spark SQL引擎会处理好增量连续运行,并随着流式数据的接收持续更新最终结果。开发者 ...
Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器 ...
前言 本章将对Spark做一个简单的介绍,更多教程请参考: Spark教程 ##本章知识点概括 - Apache Spark简介 - Spark的四种运行模式 - Spark基于Standlone的运行流程 - Spark基于YARN的运行流程 Apache Spark是什么 ...
流式(streaming)和批量( batch):流式数据,实际上更准确的说法应该是unbounded data(processing),也就是无边界的连续的数据的处理;对应的批量计算,更准确的说法是bounded data(processing),亦即有明确边界的数据的处理。 近年 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 数据源 3.3 服务的启动与停止 二、Transformation ...
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器。该模拟器主要功能 ...
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据 ...