原文:Spark Streaming 编程入门指南

Spark Streaming 是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理。可以从许多数据源 例如Kafka,Flume,Kinesis或TCP sockets 中提取数据,并且可以使用复杂的算法处理数据,这些算法用高级函数表示,如map reduce join和window。最后,可以将处理后的数据推送到文件系统,数据库和实时仪表板。实际上,可以在数据流上应用 ...

2020-04-11 14:19 0 1138 推荐指数:

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Spark Streaming编程指南

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Sat Feb 10 00:05:00 CST 2018 0 3317
Spark 3.2.1 Structured Streaming编程指南

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Fri Apr 08 01:58:00 CST 2022 0 627
Spark中文指南(入门篇)-Spark编程模型(一)

前言 本章将对Spark做一个简单的介绍,更多教程请参考: Spark教程 ##本章知识点概括 - Apache Spark简介 - Spark的四种运行模式 - Spark基于Standlone的运行流程 - Spark基于YARN的运行流程 Apache Spark是什么 ...

Tue Jun 28 02:59:00 CST 2016 3 98733
DataFlow编程模型与Spark Structured streaming

流式(streaming)和批量( batch):流式数据,实际上更准确的说法应该是unbounded data(processing),也就是无边界的连续的数据的处理;对应的批量计算,更准确的说法是bounded data(processing),亦即有明确边界的数据的处理。 近年 ...

Sun Oct 15 02:40:00 CST 2017 0 2397
Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(下)--实时流计算Spark Streaming实战

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器。该模拟器主要功能 ...

Mon Sep 07 15:01:00 CST 2015 14 25727
 
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