Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 它可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一、flume结构 Flume分布式系统中最核心 ...

一、Flume的介绍： Flume由Cloudera公司开发，是一种提供高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集数据；同时，flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力，如果能用一句话概括Flume ...

大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。 在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。 日志采集 根据产品的类型 又有可以分为： - 浏览器页面 的日志采集 - 客户端 的日志采集 浏览器 ...

大数据平台的数据采集 数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...

一个完整的大数据项目架构可以分为数据采集层，数据存储层，数据计算层，数据接入层和数据应用层、基础服务层 。 根据大数据项目的分层架构的自底向上的顺序（数据流转顺序），应该关注：数据的采集与存储、大数据计算、大数据监控。 与传统项目开发相比，大数据项目开发具有如下特点 1）数据量大。带来的问题 ...

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低 ...

一、Sqoop的简介： Sqoop是一个数据采集引擎/数据交换引擎，采集关系型数据库（RDBMS）中的数据，主要用于在RDBMS与HDFS/Hive/HBase之间进行数据传递，可以通过sqoop import命令将RDBMS中的数据导入到HDFS/Hive/HBase中 ...

python 之 爬虫数据采集 爬虫爬取数据的第一步必须分析目标网站的技术以及网站数据结构（通过前端源码），可借助chrome浏览器，目前python爬虫主要会面对一下三种网站： 前后端分离网站 前端通过传递参数访问接口，后端返回json数据，对于此类网站，python可模拟浏览器前端 ...