原文:Redis中的Scan命令的使用:查询大数据量

Redis中有一个经典的问题,在巨大的数据量的情况下,做类似于查找符合某种规则的Key的信息,这里就有两种方式, 一是keys命令,简单粗暴,由于Redis单线程这一特性,keys命令是以阻塞的方式执行的,keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O n ,Redis库中的key越多,查找实现代价越大,产生的阻塞时间越长。 二是scan命令,以非阻塞的方式实现key值的查找,绝大多数情况下是可以替代 ...

2020-04-02 15:49 0 2160 推荐指数:

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Redis遍历大数据量的key:keys与scan命令

keys命令 keys * 、keys id:* 分别是查询全部的key以及查询前缀为id:的key。 缺点: 1、没有 offset、limit 参数,一次返回所有满足条件的 key。 2.keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间复杂度越高。 3.数据量达到 ...

Fri Jun 05 02:49:00 CST 2020 0 4403
mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千万级大数据量查询优化

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
大数据量查询显示优化

大数据量查询显示优化方案小结 最近工作,遇到了优化大批量数据查询和显示的问题,数据量在10W级别。经过反复设计和讨论,最终得到优化到了较为满意的效果,在此记录小结下,在解决此类问题中的思考。 问题背景说明 通常情况下,用户查询数据量不超过1千条,但有几个大户,通过某种方式,生成了上万级别 ...

Sat Apr 04 06:00:00 CST 2020 0 658
Mysql千万级大数据量查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
大数据量分页查询方法(转)

本文旨在介绍一种对数据大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发大数据量查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...

Tue Aug 07 02:08:00 CST 2012 7 26191
mongo大数据量查询优化

mongo in查询数量较多时 时间对比: 4W条数据查询速度达到3-4S 优化后可以达到0.1S-0.2S 优化原理:mongo自动Bean转化功能性能较差,改用原生mongo游标方法读取MongoDB数据文档,并在内存做bean转化 优化前 ...

Sat Feb 22 20:07:00 CST 2020 2 3149
MySQL分页查询大数据量优化方法

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
 
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