k-折交叉验证(k-fold crossValidation)
k-折交叉验证(k-fold crossValidation)： 在机器学习中，将数据集A分为训练集（training set）B和测试集（test set）C，在样本量不充足的情况下，为了充分利用数据集对算法效果进行测试，将数据集A随机分为k个包，每次将其中一个包作为测试集，剩下k-1个包 ...
原文：超参数、验证集和K-折交叉验证
本文首发自公众号：RAIS 前言 本系列文章为 Deep Learning 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 超参数 参数：网络模型在训练过程中不断学习自动调节的变量，比如网络的权重和偏差 超参数：控制模型 算法的参数，是架构层面的参数，一般不是通过算法学习出来的，比如学习率 迭代次数 激活函数和层数等。 与超参数对比的概念是参数,我们平时训练网络所说的调参，指的是调节 超参数。超参数 ...
2020-04-02 08:21 0 1151 推荐指数：
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