数据存储和有效期 在 redis 工作流程中,过期的数据并不需要马上就要执行删除操作。因为这些删不删除只是一种状态表示,可以异步的去处理,在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了,从而保证 redis 的高效 数据的存储 在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期 ...
Redis使用内存存储数据,在执行每一个命令前,会调用freeMemoryIfNeeded 检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求, redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。注意:逐出数据的过程不是 能够清理出足够的可使用的内存空间,如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后,如果不能达到内存清理的要求,将出现错误信息。 影响数据逐出的相 ...
2020-04-02 00:21 0 610 推荐指数:
数据存储和有效期 在 redis 工作流程中,过期的数据并不需要马上就要执行删除操作。因为这些删不删除只是一种状态表示,可以异步的去处理,在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了,从而保证 redis 的高效 数据的存储 在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期 ...
删除策略 Redis中的数据特征 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过ttl指令获取其状态 XX:具有时效性的数据 -1:永久有效的数据 -2:已经过期的数据或被删除的数据或未定义的数据 Redis中 ...
现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用; 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis ...
redis 突然大量逐出导致读写请求block 内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 ...
Sentinel系统选举领头的方法是对Raft算法的领头选举方法的实现。 在分布式系统中一致性是很重要的。1990年Leslie Lamport提出基于消息传递的一致性算法Paxos算法,解决分布式系统中就某个值或决议达成一致的问题。Paxos算法流程繁杂实现起来也比较复杂 ...
在Redis中的LRU算法文中说到,LRU有一个缺陷,在如下情况下: 会将数据D误认为将来最有可能被访问到的数据。 Redis作者曾想改进LRU算法,但发现Redis的LRU算法受制于随机采样数maxmemory_samples,在maxmemory_samples等于10的情况下已经 ...
Redis的LRU算法 LRU算法背后的的思想在计算机科学中无处不在,它与程序的"局部性原理"很相似。在生产环境中,虽然有Redis内存使用告警,但是了解一下Redis的缓存使用策略还是很有好处的。下面是生产环境下Redis使用策略:最大可用内存限制为4GB,采用 allkeys-lru 删除 ...
BloomFilter算法及其适用场景 BloomFilter是利用类似位图或者位集合数据结构来存储数据,利用位数组来简洁的表示一个集合,并且能够快速的判断一个元素是不是已经存在于这个集合。因为基于Hash来计算数据所在位置,所以BloomFilter的添加和查询操作都是O(1)的。因为存储 ...