凸包的含义: 在二维平面上给定点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形。并且这个凸多边形能包含点集中所有的点。OPENCV中: convexHull函数用于寻找图像点集中的凸包。它有六个输入参数。 第一个参数:输入的二维点集第二个参数:输出的凸包。为数组类型的hull第三个 ...
使用模板匹配在图像中寻找物体 模板匹配 模板匹配就是用来在大图中找小图,也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置: opencv中用 cv.matchTemplate 实现模板匹配。 模板匹配的原理其实很简单,就是不断地在原图中移动模板图像去比较,有 种不同的比较方法,详情可参考:TemplateMatchModes . 平方差匹配CV TM SQDIFF:用两者的平方差来匹配,最好的匹配值 ...
2020-04-01 22:02 0 2279 推荐指数:
凸包的含义: 在二维平面上给定点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形。并且这个凸多边形能包含点集中所有的点。OPENCV中: convexHull函数用于寻找图像点集中的凸包。它有六个输入参数。 第一个参数:输入的二维点集第二个参数:输出的凸包。为数组类型的hull第三个 ...
通常,随着从简单的测量(平方差)到更复杂的测量(相关系数),可以获得越来越准确的匹配,然而,这同时也会以越来越大的计算量为代价。比较科学的方法是对所有这些方法多次测试实验,以便为自己的应用选择同时兼顾速度和精度的最佳方案 ...
单个匹配 11.png 12.png 多个匹配 13.png 14.png ...
如下图: 提取后: 这里可以加载网络摄像头对视频图像进行逐帧处理动态检测,在图书馆,我手机上模拟的网络摄像头和电脑不在同一热点,这里就直接拍了张照片进行测试。 ①原图片太大了,对图像缩小一点 ②对图像进行预处理,包括转换为灰度图像,高斯模糊 ...
查找并绘制轮廓 寻找轮廓(findContours)函数 绘制轮廓(drawContours()函数) 基础实例程序:轮廓查找 综合实例程序(加blur,canny和滑动条): 寻找物体的凸包 寻找凸包(convexHull()函数) 基础示例 ...
2017年9月22日 BY 蓝鲸 LEAVE A COMMENT 本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别。模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法。以下是具体的步骤及代码。 首先导入所需库文件,numpy和cv2 ...
OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享,这里是第二种方法,欢迎关注后续,此处子系统与素材链接位于文章末尾。 OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配的图像拼接。基于模板的图像拼接特征和适用范围:图像有重合区域,且待分割图像之间无明显尺度变化和畸变。常用实例:两个相邻 ...
模板匹配在工业中经常有两个用途,一模板匹配进行产品定位,二根据匹配度来判断是OK的产品还是NG的产品。我用OPENCV做了个模板匹配定位的DEMO。 (1)点击打开图像按钮打开一幅图像 (2)点击定义模板就行拖动橡皮条进行模板设置 (3)模板定义好后就可以再打开其他图像进行模板匹配定位 ...