前言: 2019年底,一场突如其来的新冠疫情打破了人们准备欢度春节的节奏,许多人因为疫情无法过个好年,而接下来的疫情发展超出了所有人的预料...截至2021年6月,全球确诊已达1亿7000余万,在这次疫情中死去的人数三百余万... 我们每天都可以在各个新闻报道或者网站上看到疫情的实时数据 ...
今天是个娱乐的节日,学点新东西,如下: 突发奇想想要使用abap去获取个网站上公布的api,然后显示一下 就当最近学习NEPTUNE的小练习吧 百度一下获取疫情的网站API,也可以自己去tianapi申请, 在调用这个类执行中可以发现:LR DATA gt CODE gt LR DATA gt MSG gt success 对于NEWSLIST每一行都是一个结构对象 双击进入,可以看到获取了美国新 ...
2020-04-01 22:00 0 746 推荐指数:
前言: 2019年底,一场突如其来的新冠疫情打破了人们准备欢度春节的节奏,许多人因为疫情无法过个好年,而接下来的疫情发展超出了所有人的预料...截至2021年6月,全球确诊已达1亿7000余万,在这次疫情中死去的人数三百余万... 我们每天都可以在各个新闻报道或者网站上看到疫情的实时数据 ...
病毒:新型冠状病毒 2019-nCoV 传染源:新冠肺炎的患者。无症状感染者也可能成为传染源。 传播途径:经呼吸道飞沫、接触传播是主要的传播途径。气溶胶传播和消化道等传播途径尚待明确。 易感人群:人群普遍易感。老年人及有基础疾病者感染后病情较重,儿童及婴幼儿也有发病 潜伏期 ...
1、实时数据网址 新型冠状病毒肺炎疫情实时追踪 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 2、抓包 使用浏览器自带的抓包功能,找到返回的数据,确定格式是json格式 ...
获取全部确诊病例: 获取英法确诊病例 画英法数据曲线图:用 MATPLOTLIB 添加 ...
获取标准报表数据(MB52)数据进行客制ALV 之前有一个需求,客户使用的单位大多为采购单位,但是MB52中是物料主数据中的基本单位,所以需要对MB52进行处理。 相比于增强来说,使用submit去获取MB52的数据,然后在自己的报表中再去展示更好一点,也更加灵活。这里不仅仅限于MB52 ...
大家还好吗? 背景就不用多说了吧?本来我是初四上班的,现在延长到2月10日了。这是我工作以来时间最长的一个假期了。可惜哪也去不了。待在家里,没啥事,就用python模拟预测一下新冠病毒肺炎的数据吧。要声明的是本文纯属个人自娱自乐,不代表真实情况。 采用SIR模型,S代表易感者,I表示感染者,R表示 ...
/DXY-COVID-19-Data 数据范围:2020年1月23日~2020年3月12日 ①国内各地区现存确诊情况: ②全国新冠肺 ...
------------恢复内容开始------------ 1。源代码如下: 准备做一个饼图,说明新冠肺炎患病的年龄分布分别是0-14岁,14-44岁,45-54岁,55-64岁,65-74岁,以及75岁以上。 发现代码出错,找茬中 ...