task的parallelism可以在Flink的不同级别上指定。四种级别是:算子级别、执行环境(ExecutionEnvironment)级别、客户端(命令行)级别、配置文件(flink-conf. ...
表和索引的degree一定要设置为 select table name,index name, degree from dba tables where OWNER xxx and DEGREE gt select table name,index name, degree from dba indexes where OWNER xxx and DEGREE gt ALTER TABLE ta ...
2020-04-01 13:35 0 721 推荐指数:
task的parallelism可以在Flink的不同级别上指定。四种级别是:算子级别、执行环境(ExecutionEnvironment)级别、客户端(命令行)级别、配置文件(flink-conf. ...
在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍 操 ...
复制表结构及其数据 create table table_name_new as select * from table_name_old 只复制表结构 create table table_n ...
并行执行 本节介绍如何在Flink中配置程序的并行执行。FLink程序由多个任务(转换/操作符、数据源和sinks)组成。任务被分成多个并行实例来执行,每个并行实例处理任务的输入数据的子集。任务的并行实例的数量称之为并行性。 如果要使用保存点,还应该考虑设置最大并行性(或最大并行 ...
Spark性能调优之合理设置并行度 1.Spark的并行度指的是什么? spark作业中,各个stage的task的数量,也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度! 当分配完所能分配的最大资源了,然后对应资源 ...
在使用Flink处理生产实际问题时,并行度和资源的配置调优是经常要面对的工作之一,如果有效和正确地配置并行度是任务能够高效执行的必要条件。 Flink中的计算资源 首先理解Flink中的计算资源的核心概念,比如Slot、Chain、Task等,这有助于我们快速定位生产中的问题。 Task ...
Flink设置并行度的几种方式 1.代码中设置setParallelism() 全局设置: env.setParallelism(3); 算子设置(部分设置): sum(1).setParallelism(3) 2.客户端CLI设置(或webui直接输入 ...
Spark性能调优之合理设置并行度 1.Spark的并行度指的是什么? spark作业中,各个stage的task的数量,也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度! 当分配完所能分配的最大资源 ...