直方图全局均衡化 直方图自适应均衡化 直方图对比度拉伸 实验:直方图全局均衡化、自适应均衡化、对比度拉伸效果对比 ...
直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如说一副灰度图中像素值为 的有多少个, 的有多少个 直方图是一种分析图像的手段: 直方图,bins loading lazy 直方图计算 opencv库计算直方图 使用 cv.calcHist images, channels, mask, histSize, ranges 计算,其中: 参数 :要计算的原图,以方括号的形式传入,如: img ...
2020-04-01 13:19 0 1225 推荐指数:
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1. 全局直方图均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函数只能处理单通道的数据,src为输入图像对象矩阵,必须为单通道的uint8类型的矩阵数据。直方图均衡化可以看作是图像增强的一个手段,示例代码如下: 运行效果如下: 由运行的效果图,我们可以看出 ...
直方图均衡化之后,第二个实验是自适应直方图均衡化。 由于图片明暗分布的问题,对一张图片进行全局的直方图均衡化可能导致明部或者暗部的细节丢失。为了优化均衡化效果,我们对可以对不同区域进行直方图均衡化以获得更加合适的效果。 要实现区域直方图均衡化有两种方法: 1、将图片 ...
1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚,直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率,得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和,得到累计直方图 ...
直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像 ...
= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv写的直方图均衡化的图像增强 核心代码: ...
灰度直方图介绍: http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item/83fd56ca3e6b1b36b600c887.html 灰度直方图均衡化: http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item ...
title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 ...