np.random.rand 返回一个或一组服从 均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是 , ，不包括 。 np.random.randn 返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。 俩者用法相同。 . . . . . . . . . . . . . . ...
2020-04-01 12:40 0 2343 推荐指数：
（1）np.random.randn()函数 语法： np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时，则返回一个浮点数； 2）当函数括号内有一个参数时，则返回秩为1的数组，不能表示向量和矩阵； 3）当函数括号内有两个及以上参数时，则返回对应维度 ...
或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。 1. np.random.rand()函数 ...
np.random.rand()函数 语法： np.random.rand(d0,d1,d2……dn) 注：使用方法与np.random.randn()函数相同 作用： 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1。 应用：在深度学习 ...
np.random.randn用法 生成特定形状下的正态分布随机数 正态分布即高斯分布 np.random.rand ...
通过np.random.randn()函数可以返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.random.randn(10000000) # 生成标准正态分布随机样本值 ...
(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num ...
np.random.normal()正态分布 函数的原型np.random.normal(loc,scale,size)， 功能：该函数用于生成高斯随机分布是随机数， 其中loc表示均值，scale表示方差，size表示输出的size 高斯分布的概率密度函数 ...
= 0np.random.seed(2)while(num1<5):print(np.random.rand ...
