如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应
转载请注明： 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应 如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时，由于不同的 nvcc 编译器会生 ...
原文：undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd CUDA编译运行版本不匹配解决
如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应 在跑FPN模型时，发现本机是CUDA . ,而pytoch . . ，最高支持 . ，故安装CUDA . ，用cuda . 的软连接代替cuda . 来完成cuda版本的切换 不需要搞cudnn 替换称cuda . 后，重新make.sh，便解决了undefined symbol: cudaRegisterFatBinaryE ...
2020-04-01 11:48 0 3515 推荐指数：
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