原文:深度学习与人类语言处理-语言模型

上节课学习了seq seq模型如何用于语音识别,这节课我们将学习如何将语言模型加入到模型中 为什么需要语言模型 token sequence 的概率 token sequence: Y y ,y ,...,y n P y ,y ,...,y n token 可以是字符 词等等,可以见深度学习与人类语言处理 语音识别 part HMM begin equation mathrm Y arg max ...

2020-04-01 11:31 0 805 推荐指数:

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深度学习与人类语言处理-introduction

深度学习与人类语言处理(Deep learning for Human Language Processing) 李宏毅老师深度学习与人类语言处理课程笔记,请看正文 这门课会学到什么? 为什么叫人类语言处理呢? 现在大家熟知的基本都是自然语言处理,那什么是自然语言 ...

Fri Mar 13 20:06:00 CST 2020 1 1115
深度学习与人类语言处理-语音识别(part3)

上节回顾深度学习与人类语言处理-语音识别(part2),这节课我们接着看seq2seq模型怎么做语音识别 上节课我们知道LAS做语音识别需要看完一个完整的序列才能输出,把我们希望语音识别模型可以在听到声音的时候就进行输出,一个直观的想法就是用单向的RNN,我们来看看CTC是怎么做 ...

Sat Mar 21 18:23:00 CST 2020 0 1502
深度学习与人类语言处理-语音识别(part1)

深度学习与人类语言处理课程笔记,上节回顾深度学习与人类语言处理-introduction。这节课将会简单介绍语音识别的最新研究方法,请看正文 语音识别该何去何从? 1969年,J.R. PIERCE:“语音识别就像把水变成汽油、从大海中淘金、治疗癌症、人类登陆月球” 当然,这是 ...

Sun Mar 15 17:35:00 CST 2020 0 2191
深度学习与人类语言处理-语音识别(part2)

上节回顾深度学习与人类语言处理-语音识别(part1),这节课我们将学习如何将seq2seq模型用在语音识别 LAS 那我们来看看LAS的Encoder,Attend,Decoder分别是什么 Listen Listen是一个典型的Encoder结构,输入为声学特征\({x^1,x ...

Wed Mar 18 18:51:00 CST 2020 0 1378
NLP之语言模型

参考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 语言模型本质上是在回答一个 ...

Thu Jun 13 06:56:00 CST 2019 5 7951
用CNTK搞深度学习 (二) 训练基于RNN的自然语言模型 ( language model )

前一篇文章 用 CNTK 搞深度学习 (一) 入门 介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点,也是自然语言挖掘中很火的一个模型: 用递归神经网络构建一个语言模型。 递归神经网络 (RNN),用图形化的表示则是隐层 ...

Fri Apr 22 08:08:00 CST 2016 0 15214
1. 语言模型

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...

Sat Oct 27 23:46:00 CST 2018 1 7778
 
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