一、缺失值处理办法汇总
检测缺失值： 一、业务法 1.直接删除 优点：简单粗暴 缺点：容易造成数据的大量丢失，造成观测样本缺少 建议使用场景：只有当整行或者整列为丢失的情况下删除 参数：pandas.DataFrame.dropna ...
原文：数据缺失值处理办法
.随机森林模型怎么处理异常值 隨机森:林是已故统计学家Leo Breiman提出的，和gradient boosted tree 样，它的基模型是决策树。在介绍RF时，Breiman就提出两种解决缺失值的方去 Random forests classification description : 方法 众数填充 快速简草但效果差 ： 把数值型变畺 numerical variables 中的缺失 ...
2020-04-01 09:23 0 1776 推荐指数：
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作者：无影随想 时间：2016年1月。 出处：https://zhaokv.com/machine_learning/2016/01/missing-values.html声明：版权所有，转载请注明出处 现实世界中的数据往往非常杂乱，未经处理的原始数据中某些属性数据缺失是经常出现的情况 ...
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