,由于CPU已经到99%,再怎么提高线程,压测后其实TPS没有多大效果提升,响应时间可能会涨 说明你的瓶颈 ...
前几天在用jmeter做性能测试的时候,遇到一个响应时间长的性能问题,简单总结一下,分享给大家,希望能给大家在性能测试过程中类似问题提供一个性能问题分析定位的思路。 现象如下图,响应时间很长,达到了 秒左右,tps也只有 监控: 根据经验,直奔oracle数据库服务器,top命令一看,负载高,用户cpu将近 ,cpu已经达到性能瓶颈了,shift p,或者键盘大写状态下按P,将所有进程按cpu使用 ...
2020-03-31 23:59 0 628 推荐指数:
,由于CPU已经到99%,再怎么提高线程,压测后其实TPS没有多大效果提升,响应时间可能会涨 说明你的瓶颈 ...
使用Jprofiler监控分析案例 一、cpu负载过高:http://localhost:8080/PerfTeach/CpuTopServlet?id=1 cpu消耗高的可能原因1、使用了复杂的算法,比如加密、解密2、压缩、解压、序列化等操作3、代码bug,比如死循环 ...
使用jprofiler的方法耗时统计功能,可以统计出每个方法的耗时 1、点击“CPU views”- “Method Statistics” 2、点击监控按钮,开始监控进程的方法耗时 3、等待30s(自己掌握,时间太短分析样本太少),点击停止监控按钮 ...
响应时间过程分析: 我们需要对这个过程进行分解,才能得到你真正想要的响应时间。我把整个过程分三个部分:呈现时间,数据传输时间和系统处理时间。 呈现时间 其实主要说的浏览器对接收到数据的一个处理展示的过程。几年前大家都在用IE,如果页面显示比较慢,我们肯定不会怪罪IE,只会怪罪电信运营商的网速 ...
在上一节中,我们讲到吞吐量,做为一个用户你可以对吞吐量毫不关心,但响应时间却是用户感受系统性能的主要体现。 从用户角度来说,软件性能就是软件对用户操作的响应时间。说得更明确一点,对用户来说,当用户单击一个按钮,发出一条指令或在web页面上单击一个链接,从用户单击开始到应用系统把本次 ...
响应时间=网络传输时间(请求)+服务器处理时间(一层或是多层)+网络传输时间(响应)+页面前段解析时间 响应时间=呈现时间+网络传输时间+服务器端响应时间+应用延时时间 呈现时间 其实主要说的浏览器对接收到数据的一个处理展示的过程。几年前大家都在用IE,如果页面显示比较慢 ...
文章转自:原创: 杨建旭 https://mp.weixin.qq.com/s/Y2pE6wDTJ0bma0DXOBTC0g 在实际的生产运行、测试过程中,一般都会关注吞吐量、响应时间、CPU利用率,在开发和测试阶段,我们不但需要关注 ...
做性能测试先要懂性能, 响应时间(response time)作为性能测试过程中两大重要指标之一是我们必须关注的。 从用户角度来说,用户最讨厌等待。在大量的处理环境中,超过3秒以上的响应时间将会严重影响工作效率 ...