Pandas中merge和join的区别
可以说merge包含了join操作，支持两个df间行方向或列方向的拼接操作，默认列拼接，取交集，而join只是简化了merge的行拼接的操作 示例 定义一个left的DataFrame 定义一个right的DataFrame 然后，我们使用merge通过索引合并这两个 ...
原文：pandas中join和merge的用法
join：默认情况下把行索引相同的数据合并到一起。没有的NAN补全。 merge：按照指定的列把数据按照一定的方式合并到一起。默认合并方式是inner 交集 merge outer是取并集，没有的NaN补全 merge left是以左边为准，没有的Nan补全 merge right是以右边为准，没有的Nan补全。 如果不用on参数，可以使用使用df .merge ,df ,left on a , ...
2020-03-31 23:26 0 701 推荐指数：
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