模型量化原理及tflite示例
模型量化 什么是量化 模型的weights数据一般是float32的，量化即将他们转换为int8的。当然其实量化有很多种,主流是int8/fp16量化,其他的还有比如 二进制神经网络：在运行时具有二进制权重和激活的神经网络，以及在训练时计算参数的梯度。 三元权重网络：权重约束 ...
原文：tflite量化
tensorflow graphdefs to TensorFlow Lite s flat buffer format tf tflite存储格式不同,数据精度不同. 量化 量化好处自不必说了,减小模型大小,减少内存占用,提升速度,以及某些架构的硬件只支持int ,这时候必须量化.缺点就是模型精度有所下降. 量化也分很多种 不同的硬件设备所要求的量化方式是不同的,Edge TPU上只支持后两种. ...
2020-03-31 20:41 0 1618 推荐指数：
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