【4】facebook大数据搜索库faiss使用——Faiss索引介绍
基础索引如下所示： 精确索引(IndexFlatL2): 主要参数d；占用字节4d;是否穷尽式搜索：是； 内积精确检索(IndexFlatIP)：d；4d；是； 级联式图搜索(Inde ...
原文：Faiss介绍以及使用详解
简介 faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。由Facebook AI Research研发。 具有以下特性。 提供多种检索方法 速度快 可存在内存和磁盘中 C 实现，提供Python封装调用。 大部分算法支持GPU实现 下面给出一些快速链接方便查找更多内容。 github 官方文档 c 类信息 Troubleshooting 官方安装文档 安装 文档中给出来编译安装，conda等安 ...
2020-03-31 19:18 1 3349 推荐指数：
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faiss的简单使用
简介 faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。由Facebook AI Research研发。 具有以下特性。 1、提供多种检索方法 2、速度快 3、可存在内存和磁盘中 4、C++实现，提供Python封装调用。 5、大部分算法支持 ...
Faiss向量原理与应用详解
************* 原文 https://mp.weixin.qq.com/s/5KkDjCJ_AoC0w7yh2WcOpg *********************** faiss是facebook为稠密向量提供高效相似度计算搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，为近邻 ...
milvus和faiss安装及其使用教程
写在前面 高性能向量检索库(milvus & faiss)简介 Milvus和Faiss都是高性能向量检索库，可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量，这里相似度量标准可以是内积或者欧式距离等。这里借用milvus官方的话再次说明这两个库的特点 ...
探秘SpringAop(一)_介绍以及使用详解
常用的编程范式 AOP 是什么 是一种编程方式，不是编程语言 解决特定问题，不能解决所有的问题 OOP的补充，不是代替 AOP 初衷 DRY: Don't repeat ...
【3】facebook大数据搜索库faiss使用——选择Index
选择Index并不明显，有几个问题可以帮助选择Index。 是否需要精确结果 使用Flat。 IndexFlat2是唯一能保证精确结果的Index。它为其他Index提供了对比标准。它不会压缩向量，不支持带标签添加，只能顺序添加。所以，如果你需要add_with_ids，使用IDMap ...
numpy 介绍和基础使用详解
NUMPY INTRODUCTION NUMPY 提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于处理多维数组，用于储存和处理大型矩阵，本身是由C语言开 ...
faiss笔记
faiss没有windows的版本，只支持mac和linux 一、简单介绍 1. 当向量规模很大的时候，普通的暴力索引IndexFlatL2搜索很慢，而IndexIVFFlat索引可以建立倒排索引，即使用K-means建立聚类中心，然后通过查询最近的聚类中心，然后比较聚类中的所有向量得到相似 ...