灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度,灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值 ...
书里的解释: 其他的没找到什么资料,直接参考百度百科 https: baike.baidu.com item E B BE E F E BA C E BC E C fr aladdin 具体是先实现灰度化,然后实现二值化。 里面提到了opencv里的两个接口 .Imgproc.threshold Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int ...
2020-03-31 16:41 0 1294 推荐指数:
灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度,灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值 ...
灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度,灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值 ...
范围内。采用直方图均衡化,可以把原始图像的直方图变换为均匀分布(均衡)的形式,这样就增加了像素之间灰度值差 ...
版本 Java1.8 opencv3.4 代码: ...
Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来求像素点 ...
结果 基本实现了识别的功能。基本的界面如下 界面长得比较丑,主要是JavaSwing写界面比较麻烦,写个菜单栏都要那么多代码。目前不打算改了。 实现的思路是:使用opencv中自带的OpenCVFrameGrabber获取摄像头的数据,CanvasFrame来显示摄像头捕获的画面 ...
较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高 ...
,从而能凸显出目标的轮廓。 下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThresho ...