1，保存模型： my_model = create_model_function( ...... ) my_model.compile( ...... ) my_model.fit( ...... ) model_name . save( filepath, overwrite: bool ...

无关紧要)，经历了许多波折，终于完成了以 tensorflow 为后端的 keras 的安装。 tens ...

一、引子//Windows tf（keras）训练好了模型，想要用Nvidia-TensorRT来重构训练好的模型为TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准备文件 1、训练好模型以后（keras）可以通过以下方式保存keras模型为h5文件 ...

keras-模型保存和载入 1.数据的载入与预处理 2.加载模型等应用 out: 　　 32/10000 [..............................] - ETA: 5s 2464/10000 [======> ...

我们以MNIST手写数字识别为例 载入初次训练的模型，再训练 关于compile和load_model()的使用顺序 这一段落主要是为了解决我们fit、evaluate、predict之前还是之后使用compile。想要弄明白，首先我们要清楚 ...

/tensorflow-why-there-are-3-files-after-saving-the-model 1. 保存模型 tensorflow中saver使用如下代 ...

一：保存 结果： 二：载入 结果： ...

安装环境： Windows 10 64bit GPU: GeForce gt 720 Python: 3.5.3 CUDA: 8 首先下载Anaconda3的Win10 64bit版，安装Python3.5版本。因为目前 ...