在待识别图像上找到模板图像 待识别图像： 模板图像： 识别原理 1. 将待识别图像 -> 灰度图像 -> 二值图像 2. 通过轮廓检索函数 cv.findContours 找到待识别图像所有轮廓 3. 模板图像 -> 灰度图像 -> 二值图像 4. 通过轮廓检索 ...

用法： cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数) 窗口大小可以改变： 窗口大小不可以改变： 窗口大小自适应比例： 窗口大小保持比例： 显示色彩变成暗色： cv2.imshow(‘窗口标题’,image)，如果前面没有cv ...

https://www.docin.com/p-1699190456.html 基于精确的点模式识别和TurningFunction的几何形状相似性判定问题 http://www.doc88.com/p-0952897045830.html ...

前面我们学习过最小外接矩和最小外接圆，那么可以用一个最小的多边形包围物体吗？当然可以： 其中 cv.approxPolyDP() 的参数1是源图像的某个轮廓；参数2(epsilon)是一个距离值，表示多边形的轮廓接近实际轮廓的程度，值越小，越精确；参数3表示是否闭合。 可以看到 ...

View Code 参考： https://windrocblog.sinaapp.com/?p=486 https://blog.csdn ...

opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数，即cv::mean(&cv::Mat)，该函数会得到Mat中各个通道的均值，若要获取指定通道的均值，做进一步解析即可。 具体使用方法如下： 示例代码： 比如： mask是与iamge一样 ...

使用模板匹配在图像中寻找物体 模板匹配 模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置： opencv中用 cv.matchTemplate() 实现模板匹配。 模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较，有6种不同的比较方法，详情可参考 ...

https://blog.csdn.net/enter89/article/details/90293971 ...