首先给出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search(集束搜索)是一种启发式图搜索算法,通常用在图的解空间比较大的情况下,为了减少搜索所占用的空间和时间,在每一步深度扩展的时候,剪掉 ...
简介 部分参考简书文章 Beam Search原理及应用 和 Beam search集束搜索 . 一种启发式图搜索算法,通常用在图的解空间比较大的情况下,为了减少搜索所占用的空间和时间,在每一步深度扩展的时候,剪掉一些质量比较差的结点,保留下一些质量较高的结点。 这样减少了空间消耗,并提高了时间效率,但缺点就是有可能存在潜在的最佳方案被丢弃,因此,Beam Search算法是不完全的,一般用于解空 ...
2020-03-31 14:11 0 676 推荐指数:
首先给出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search(集束搜索)是一种启发式图搜索算法,通常用在图的解空间比较大的情况下,为了减少搜索所占用的空间和时间,在每一步深度扩展的时候,剪掉 ...
找遍百度也没有找到关于Beam Search的详细解释,只有一些比较泛泛的讲解,于是有了这篇博文。 首先给出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search(集束搜索)是一种启发式图搜索算法,通常用在图的解空间 ...
类似于贪心算法,局部最优解,只不过有三个带宽增加概率 https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78404964 https://bl ...
最近在看End-to-end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures这篇文章时,看到此文在Entity detection中用到了greedy search与beam search。内容转自:https ...
构建seq2seq模型,并训练完成后,我们只要将源句子输入进训练好的模型,执行一次前向传播就能得到目标句子,但是值得注意的是: seq2seq模型的decoder部分实际上相当于一个语言模型,相比于 ...
端到端现在越来越火,花了点时间了解。发现端到端的解码用的都是beam search方法,而这种方法从理论上就不能得到最优解,为什么不能采用维特比算法呢?带着这个问题,看了数篇网上的介绍文章,结合自己几年做维特比解码的理解,简单整理了一下核心思想。 一、维特比算法 而维特比算法的精髓 ...
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