原文:中文分词工具简介与安装教程(jieba、nlpir、hanlp、pkuseg、foolnltk、snownlp、thulac)

. jieba . . jieba简介 Jieba中文含义结巴,jieba库是目前做的最好的python分词组件。首先它的安装十分便捷,只需要使用pip安装 其次,它不需要另外下载其它的数据包,在这一点上它比其余五款分词工具都要便捷。另外,jieba库支持的文本编码方式为utf 。 Jieba库包含许多功能,如分词 词性标注 自定义词典 关键词提取。基于jieba的关键词提取有两种常用算法,一是 ...

2020-03-31 13:23 0 2168 推荐指数:

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中文分词工具——jieba

长/江大桥”,这个是人为判断的,机器很难界定。在此介绍中文分词工具jieba,其特点为: 社区活 ...

Mon Aug 12 00:34:00 CST 2019 0 524
分词工具比较及使用(ansj、hanlpjieba)

一、分词工具 ansj、hanlpjieba 二、优缺点 1.ansj 优点:  提供多种分词方式  可直接根据内部词库分出人名、机构等信息  可构造多个词库,在分词时可动态选择所要使用的词库缺点:  自定义词典时,系统词典还是被优先使用,导致词性不是自定义词典中的词性  多单词英文姓名 ...

Mon Apr 15 05:03:00 CST 2019 0 2822
中文分词工具thulac4j发布

1. 介绍 thulac4j是THULAC的Java 8工程化实现,具有分词速度快、准、强的特点;支持 自定义词典 繁体转简体 停用词过滤 若想在项目中使用thulac4j,可添加依赖: thulac4j支持中文分词与词性标注,使用示例如下: 模型数据较大 ...

Fri Mar 10 01:04:00 CST 2017 10 4367
开源中文分词工具探析(四):THULAC

THULAC是一款相当不错的中文分词工具,准确率高、分词速度蛮快的;并且在工程上做了很多优化,比如:用DAT存储训练特征(压缩训练模型),加入了标点符号的特征(提高分词准确率)等。 【开源中文分词工具探析】系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源 ...

Wed Feb 22 23:57:00 CST 2017 0 4594
pkuseg 多领域中文分词工具

1. 主要技术 pkuseg-python 主要基于经典的 CRF 模型,辅以 ADF训练方法(Sun, et al., 2012)和精调的特征,实现更快的训练速度、更高的测试效果和更好的泛化能力: [1] - 在CRF模型中,特征选取对分词结果和分词性能有着不小的影响,获得一套 ...

Wed Jul 03 16:44:00 CST 2019 0 651
中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR)

【开源中文分词工具探析】系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 开源中文分词工具 ...

Tue Dec 27 19:05:00 CST 2016 2 10305
中文分词工具探析(二):Jieba

【开源中文分词工具探析】系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 开源中文分词工具 ...

Fri Dec 30 02:08:00 CST 2016 0 9070
pkuseg:一个多领域中文分词工具

pkuseg简单易用,支持细分领域分词,有效提升了分词准确度。 目录 主要亮点 编译和安装 各类分词工具包的性能对比 使用方式 相关论文 作者 常见问题及解答 主要亮点 pkuseg具有如下几个特点: 多领域分词。不同于以往的通用中文分词工具 ...

Wed Mar 13 17:22:00 CST 2019 0 841
 
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