一、为什么需要锁(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有: 1.丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值 ...
悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍: 乐观锁介绍: 乐观锁 Optimistic Locking 相对悲观锁 ...
2020-03-31 11:36 1 4070 推荐指数:
一、为什么需要锁(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有: 1.丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值 ...
悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。 悲观锁(Pessimistic Lock) 悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取 ...
乐观锁 总是认为不会产生并发问题,每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS操作实现。 例如: 有这样一个表: 每次更新时update在条件后再附加一个时间为条件 ...
前言 1)在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。 2)加锁是为了解决更新丢失问题 更新丢失 两次更新同时进行,后一次更新覆盖了前一次更新的情况,更新丢失是数据 ...
关于死锁 MyISAM表锁是deadlock free的,这是因为MyISAM总是一次获得所需的全部锁,要么全部满足,要么等待,因此不会出现死锁。但在InnoDB中,除单个SQL组成的事务外,锁是逐步获得的,这就决定了在InnoDB中发生死锁是可能的。如表20-17所示的就是一个发生 ...
Mysql 系列文章主页 =============== 从 这篇 文章中,我们知道 Mysql 并发事务会引起更新丢失问题,解决办法是锁。所以本文将对锁(乐观锁、悲观锁)进行分析。 第一部分 悲观锁 1 概念(来自百科) 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括当前系统的其它事务 ...
间隙锁(Gap Lock)是Innodb在提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制,(下面的所有案例没有特意强调都使用可重复读隔离级别)幻读的问题存在是因为新增或者更新操作,这时如果进行范围查询的时候(加锁查询),会出现不一致的问题,这时使用不同的行锁已经没有办法满足要求,需要对一定范围内的数据 ...
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识,然后详细讨论InnoDB的锁问题。 背景知识 事务(Transaction)及其ACID属性 ...