函数 cv.findContours contours, hierarchy cv.findContours image, mode, method , contours , hierarchy , offset 参数 ：源图像 参数 ：轮廓的检索方式，这篇文章主要讲解这个参数 参数 ：一般用 cv.CHAIN APPROX SIMPLE，就表示用尽可能少的像素点表示轮廓 contours：图像轮 ...
2020-03-31 00:34 0 4692 推荐指数：
一、查找图像轮廓 - opencv-python中查找图像轮廓的API为：findContours函数 该函数接受二值图作为参数，根据参数，可查找物体外轮廓、内外轮廓，保存轮廓点、压缩等等... 如：contours, hierarchy = cv2.findContours ...
cv.findContours() 参数： ① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像，不是灰度图像 ② 轮廓的检索模式，有四种： cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
源图片： 实验1.直接findContours： 结果如下图所示，值得注意的是整张图片的框也算进轮廓里： 实验2.截取部分图片findContours（取消上述代码的注释） 结果图示，基本同实验1： 实验3.先使用Canny算法得到边缘图，找边缘图中的轮廓。 结果如 ...
轮廓检测： 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 一．关键函数1.1 cvFindContours函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。函数原型：int ...
前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应 ...
1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片， cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 2. cv2.findContours(img，mode, method) # 找出图中 ...
函数原型 参数1：二值图像； 参数2： 轮廓的集合，有点像C#的LIst<List<Point>>,用于输出轮廓集 contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量 （向量 ...
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
