GAN（生成对抗网络）以及keras实现
由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 论文原文：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 0 GAN的思想 GAN，全称为 Generative Adversarial Nets，直译为生成式对抗网络，是一种非监督式模型。 GAN的主要灵感 ...
原文：PyTorch实现简单的生成对抗网络GAN
生成对抗网络是一个关于数据的生成模型：即给定训练数据，GANs能够估计数据的概率分布，基于这个概率分布产生数据样本 这些样本可能并没有出现在训练集中 。 GAN中，两个神经网络互相竞争。给定训练集X，假设是几千张猫的图片。将一个随机向量输入给生成器G x ，让G x 生成跟训练集类似的图片。判别器D x 是一个二分类分类器，其试图区分真实的猫图片和生成器生成的假猫图片。总的来说，生成器的目的是学 ...
2020-03-30 22:44 0 2995 推荐指数：
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生成对抗网络 - GAN
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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感谢分享 生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分： 介绍原始的GAN的原理 ...
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