基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻)-完整示例
基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻) scikit-learn（简称sklearn）是目前最受欢迎，也是功能最强大的一个用于机器学习的Python库件。它广泛地支持各种分类、聚类以及回归分析方法比如支持向量机、随机森林、DBSCAN ...
原文：3.Scikit-Learn实现完整的机器学习项目
完整的机器学习项目 完成项目的步骤： 项目概述 获取数据 发现并可视化数据，发现规律。 为机器学习算法准备数据。 选择模型，进行训练。 微调模型。 给出解决方案。 部署 监控 维护系统。 . 使用真实数据 学习机器学习时，最好使用真实数据，而不是人工数据集。幸运的是，有上千个开源数据集 可以进行选择，涵盖多个领域。以下是一些可以查找的数据的地方： 流行的开源数据仓库： UC Irvine Mac ...
2020-03-30 21:21 1 863 推荐指数：
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