Opencv拉普拉斯算子——图像增强 ...

http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果 ...

一、图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节，增加其清晰度，减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合，完成上述功能，比如图像去燥等同于低通滤波器，增加清晰度则为高通滤波器，当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主。一般的算法流程 ...

（1）拉普拉斯理论 （2）拉普拉斯算子 （3）拉普拉斯实现 -------------------------------------- （1）拉普拉斯理论 　　http://course.cug.edu.cn/pic_ana/wangluoketang/Chapter04 ...

　　拉普拉斯金字塔融合是多图融合相关算法里最简单和最容易实现的一种，我们在看网络上大部分的文章都是在拿那个苹果和橙子融合在一起，变成一个果橙的效果作为例子说明。在这方面确实融合的比较好。但是本文我们主要讲下这个在图像增强方面的运用。 首先我们还是来讲下这个融合的过程和算法优化 ...

一，定义 二，代码： 要求：拉普拉斯金字塔时，图像大小必须是2的n次方*2的n次方，不然会报错 ...

我们在上一个教程中前面的例子学习了使用Sobel边缘检测。原理是利用边缘区域像素值的跳变。通过求一阶导数，可以使边缘值最大化。如下图所示： 那么，如果求二阶导数会得到什么呢? 可以观察到二阶导数为0的地方。因此，可以利用该方法获取图像中的边缘。然而，需要注意的是二级导数为0的不只出现在边缘地 ...

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 边缘计算void ...