一、为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值 ...

1：悲观锁 1.1 特点： 　　每次查询都会进行锁行，怕“其他人”进行数据的修改。 1.2 实现步骤： 　　步骤1：开启事务test1，并对id=2的记录进行查询，并加锁，如： 　　 　　步骤2：在事务test1没有进行commit的情况下，开启事务test2，并对id ...

悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相 ...

悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。 悲观锁（Pessimistic Lock） 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取 ...

乐观锁 总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作实现。 例如： 有这样一个表： 每次更新时update在条件后再附加一个时间为条件 ...

则把version+1，也就是所谓的乐观锁。当然这样的逻辑最好能做到对开发人员透明，本插件就是来做这件事情的。 ...

前言 　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。 　　2）加锁是为了解决更新丢失问题 更新丢失 　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据 ...

一、并发控制 当程序中可能出现并发的情况时，就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果 ...