全面解读Group Normalization，对比BN，LN，IN
此篇文章： What's wrong with BN ? How GN work ? ...
原文：LN和BN对比
一 图示两种方式的不同 LN：Layer Normalization，LN是 横 着来的，对一个样本，不同的神经元neuron间做归一化。 BN：BatchNormalization，BN是 竖 着来的，各个维度做归一化，所以与batch size有关系。 二者提出的目的都是为了加快模型收敛，减少训练时间。 二 BN解决网络中的Convariate Shift问题 批标准化 Bactch Norm ...
2020-03-30 11:16 0 4234 推荐指数：
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