日志收集的场景 DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。 中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。 随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台 ...
任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集 gt 数据存储 gt 数据处理 gt 数据展现 可视化,报表和监控 。 其中, 数据采集 是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视, 数据采集 的挑战也变的尤为突出。这其中包括: 数据源多种多样 数据量大 变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 今天我们也来看看主流的几个数据采集平台,重点关注它们 ...
2020-03-29 22:06 0 2811 推荐指数:
日志收集的场景 DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。 中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。 随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台 ...
随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台: Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括 ...
大数据平台的数据采集 数据采集的设计,几乎完全取决于数据源的特性,毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游,数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...
大数据平台现状 饿了么的大数据平台团队成立于2015年5月份左右,在16年4月份,Hadoop集群规模还只在100+节点数,而在一年时间里集群规模快速增长到1000+的水平,这还是在引入数据生命周期进行管控的情况下的规模增速;同样,流计算集群的规模虽然相对较小,但也经历了10倍的增长,一些 ...
关于从0到1搭建大数据平台,之前的一篇博文《如何从0到1搭建大数据平台》已经给大家介绍过了,接下来我们会分步讲解搭建大数据平台的具体注意事项。 一、“大”数据 海量的数据 当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了,所以首先我们面临的是海量的数据 ...
我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据采集 ...