Python 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)
探索性数据分析，主要针对原始数据进行初次了解。了解数据的分布情况、了解分析方向、排除该单个变量的异常值 等。此脚本读取的是 SQL Server ，只需给定表名或视图名称，如果有数据，将输出每个字段符合要求的每张数据分布图。 显示图分为字符型（离散型）和数值型（连续型），示例结果如下： ...
原文：数据挖掘-EDA（Exploratory Data Analysis）
定义 探索性数据分析 Exploratory Data Analysis，EDA 是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图 制表 方程拟合 计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。一般有以下几个目的： 弄清楚数据的含义 发现数据的结构 锁定一些重要的特征 通过观察该特征不同值对应的label是不是有区别，同一个特征的不同取值label的分布差别越大，这个特征越有效 异常值以及离群 ...
2020-03-29 20:56 0 873 推荐指数：
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