原文:典型相关分析 CCA

最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题, 做毕设, 实证分析. 不知道改如何处理数据. 看了下设计的量表大致是这样的, 都是 级的里克特量表, 大致分为两波, X, Y. 小伙伴认为就只有两个变量, 这是从商业理论上来认识的, 但从数据的角度, 却不是的. X: 一共有 个问题, 也就是 个字段 里面又是有认为分组的, 三两个字段, 又被认定为一个别名. Y: 一共有 个问题, 也就是 个字段 里面 ...

2020-03-29 20:55 0 1962 推荐指数:

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多视图学习利器----CCA典型相关分析)及MATLAB实现

Hello,我是你们人见人爱花见花开的小花。又和大家见面了,今天我们来聊一聊多视图学习利器------CCA。 一 典型相关分析的基本思想 当我们研究两个变量x和y之间的相关关系的时候,相关系数(相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量 ...

Tue Nov 22 05:04:00 CST 2016 0 15440
Jordan Lecture Note-11: 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis, CCA).

典型相关分析 (一)引入 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。他能够揭示出两组变量之间的内在联系。 我们知道,在一元统计分析中,用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系,用复相关 ...

Sun Mar 02 21:32:00 CST 2014 4 2653
典型关联分析(CCA)原理总结

原文地址:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html 典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应 ...

Sun Dec 08 00:10:00 CST 2019 0 466
典型关联分析(CCA)原理总结

    典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢?CCA可以帮助我们分析这个问题 ...

Tue Jan 17 01:19:00 CST 2017 40 20347
典型相关分析

典型相关分析研究两组变量(每组变量中都有可能由多个指标)之间相关关系的一种多元统计方法。它能揭示出两组变量之间的内在联系。 直接对这些变量的相关进行两两分析,很难得到关于这两组变量(观众和业内人士)之间关系的一个清楚的印象。 把多个变量与多个变量之间的相关化为两个具有代表性的变量之间 ...

Fri Sep 20 17:25:00 CST 2019 0 362
典型相关分析

Pearson 相关系数 线性趋势 通过折线图 看趋势 正态分布检验 典型相关分析 研究两组变量(每组变量中都可能有多个指标)之间相关关系的一种多元统计方法,他能够揭示出两组变量之间的内在联系 典型相关分析 需要 ...

Mon Aug 19 00:39:00 CST 2019 0 447
 
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