样本均值和样本方差的无偏性 对于独立同分布的样本$x_1...x_n$来说,他们的均值为与方差分别为: $ \begin{aligned}&\bar{x} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}x_i \\& s^2 = \frac{\sum ...
伯努利分布: 则根据离散型随机变量的均值和方差定义: E X p p p D X E X p E X p p p p p p p p p p p p p p ...
2020-03-29 20:30 0 7977 推荐指数:
样本均值和样本方差的无偏性 对于独立同分布的样本$x_1...x_n$来说,他们的均值为与方差分别为: $ \begin{aligned}&\bar{x} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}x_i \\& s^2 = \frac{\sum ...
定理 推论 ...
一组数求期望(均值),不是对每个数求均值,而是第一轮是将元素以及重复次数整理出来, 二轮才是将求元素的均值: 如上,可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重复的元素其实只是会计算一次。概率中的讲的元素也是特征元素(重复的元素只算一个特征元素);这是 ...
多元高斯分布,即数据的维度不再为1维度。 求各个维度上的均值:x_i = [2+3+4/3,3+4+5/3.....6+7+8/3] == [3,4,5,6,7] 各个维度减去均值。 x_1' = [-1,-1,-1,-1,-1] x_2' =[0,0,0,0,0]; x_3 ...
网上对于matlab如何产生均值为0,方差为1的复高斯分布一般都会给出这个答案: s = sqrt(var/2)*(randn(1,K) +j*randn(1,K)) (答案1) 其中s表示复高斯矩阵,var表示功率(即方差),而K表示采样数(这个例子中var为1) 究竟这个答案是否 ...
(有些数学定义都是我自己的理解),希望不吝赐教。 伯努利分布 伯努利分布,又称0-1分布。这个离散 ...
伯努利分布-Bernoulli distribution 伯努利分布是一种离散分布,有两种可能的结果。1表示成功,出现的概率为p(其中0<p<1)。0表示失败,出现的概率为q=1-p。 分布律: 性质:均值:E(X)=p 方差:var(X ...
1:为什么是正态分布 Part 2:正态分布均值估计 Part 3:正态分布方差估计 Part 4:卡方分 ...