浅谈数据挖掘中的数据处理（缺失值处理以及异常值检测）
一直想把数据预处理的逻辑给理清楚点，在这里和大家一起分享。 一：缺失值的处理 删除缺失值 这是一种很常用的策略。 缺点：如果缺失值太多，最终删除到没有什么数据了。那就不好办了。 2.2 缺失值的填补 （1）均值法 根据缺失值 ...
原文：数据挖掘之异常检测
看了数据挖掘的异常检测部分，写一点笔记。 . 概述 什么是数据挖掘：数据挖掘 什么是异常检测：异常检测 异常检测的目标是发现与大部分其他对象不同的对象。通常，异常对象被称为离群点，因为在数据的散布图中，他们远离其他数据点。异常检测也称为偏差检测 例外挖掘。 异常检测的方法各种各样，所有这些的思想都是：异常的数据对象是不寻常的，或者在某些方面与其他对象不一致。 . 异常的成因 数据来源于不同的类 自 ...
2020-03-29 21:09 1 1373 推荐指数：
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