一、实验目的 1、学会搭建OpenCV开发环境 2、初步了解OpenCV,并能够使用它完成简单实验 二、实验内容 1、下载OpenCV 2、使用eclipse配置OpenCV环境 3、使用OpenCV对目标图片进行边缘提取 三、实验步骤 一、下载OpenCV并配置环境 我们在这里 ...
目录 一:边缘提取 .对图像进行阈值分割并反色 .边缘提取 二:图像滤波 .读取原图 .均值滤波 .中值滤波 .高斯滤波 .高斯边缘检测 三:边缘检测算子 .显示原图 .对图像进行反色 .对图像用sobel方法进行边缘检测 .对图像用robert方法进行边缘检测 四:投影 .显示原图 .垂直方向投影 .水平方向投影 五:车牌字符分割 .读取原图 .灰度转换 .反色 .阈值分割 .投影 .字符识别 ...
2020-03-29 18:47 0 4708 推荐指数:
一、实验目的 1、学会搭建OpenCV开发环境 2、初步了解OpenCV,并能够使用它完成简单实验 二、实验内容 1、下载OpenCV 2、使用eclipse配置OpenCV环境 3、使用OpenCV对目标图片进行边缘提取 三、实验步骤 一、下载OpenCV并配置环境 我们在这里 ...
在Jupyter Notebook上使用Python实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行 ...
在Jupyter Notebook上使用Python实现下述代码的边缘提取、图像滤波功能,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 一、边缘提取 运行 ...
1.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中,图像边缘常包括三种模型 1).台阶模型:相邻两个像素的灰度值快速变化;如:在离散灰度图像中,灰度值为...0,0,255,255,...就可视为台阶模型; 2).斜坡模型:图像中从亮到暗(或暗到亮)呈现一个类似于斜坡,如在离散灰度图像灰度 ...
Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: (1)最优检测:算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘,漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小; (2)最优定位准则:检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近,或者是 ...
一、边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘。效果如图: 接下来介绍一下边缘提取的几种算子,具体证明过程可能会比较简单,重点在函数的使用上。 二、算法实现: 1.索贝尔算子 索贝尔 ...
基于MATLAB边缘检测算子的实现 作者:lee神 1. 概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质 ...
本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量,缺陷检测,医学处理。 一:宽度测量 在传统的自动化生产中,对于尺寸的测量,典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢,无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量,具有检测 ...