一般写法: dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释: subset=['A','B']:要A和B列同时重复才删除 ...
Python 中使用 pandas Dataframe 删除重复的行 : 可选 可以使用duplicated 函数判断 是否有重复项 输出的是 布尔值 FALSE TRUE 有重复项,则可以用drop duplicates 移除重复项 如上的 和 中的duplicated 和drop duplicates 方法是以默认的方式判断全部的列。 也可以对特定的列进行重复项判断,在括号中添加列名就可以了。 ...
2020-03-29 18:04 0 11643 推荐指数:
一般写法: dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释: subset=['A','B']:要A和B列同时重复才删除 ...
DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[资源] 返回删除重复行 ...
1 import pandas as pd 2 import numpy as np ...
pandas判断dataframe是否含有重复行数据用:df.duplicated() ...
pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame ...
新建一个 dataframe : 想根据 id 和 lable 来删除重复行,即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。利用 distinct 无法删除 利用 dropDuplicates 可以根据 ID 来删除: ...
网上关于dataframe删除指定行的博文较少,看到一篇不错的,转载一下,原文地址:https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/82842524 遇到清洗数据的问题,需要把某一列数据中,那些为指定元素的数据,整行去除 尝试 ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis ...