微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。 朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括： 文本分类 情感分析 垃圾邮件处理 ...

微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。 朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括： 文本分类 情感分析 垃圾邮件处理 要对文本进行分类 ...

一、概述 本实验做的是一个很常见的数据挖掘任务：新闻文本分类。 语料库来自于搜狗实验室2008年和2012年的搜狐新闻数据， 下载地址：https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 实验工作主要包括以下几步： 1）语料库的数据预处理； 2）文本建模 ...

写在前面的话： 我现在大四，毕业设计是做一个基于大数据的用户画像研究分析。所以开始学习数据挖掘的相关技术。这是我学习的一个新技术领域，学习难度比我以往学过的所有技术都难。虽然现在在一家公司实习，但是工作还是挺忙的，经常要加班，无论工作多忙,还是决定要写一个专栏,这个专栏就写一些数据挖掘算法 ...

　　隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了，今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法，讲一下基本原理，再以文本分类实践。 一个简单的例子 　　朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法，主要理论基础就是一个贝叶斯公式，贝叶斯公式的基本定义如下： 　　这个公式虽然看上去简单，但它却能总结历史，预知未来。公式 ...

目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 将9类新闻语料切割为训练集和数据集，对新闻进行分词、去停用词、句向量构建后，调用sklearn模块提供的朴素贝叶斯接口建模，对新闻分类，最终实现的接口为 输入：新闻字符串 输出：新闻分类 朴素贝叶 ...

基于朴素贝叶斯的文本分类算法 摘要：常用的文本分类方法有支持向量机、K-近邻算法和朴素贝叶斯。其中朴素贝叶斯具有容易实现，运行速度快的特点，被广泛使用。本文详细介绍了朴素贝叶斯的基本原理，讨论多项式模型（MM），实现了可运行的代码，并进行了一些数据测试。 关键字：朴素贝叶斯；文本分类 ...

1 应用场景 使用朴素贝叶斯对未知类型的小说（文本文档）进行类型分类。训练集有三种类型的小说，分别是玄幻、科幻和都市。在本文中，准备的数据从某小说网站下载.txt文件，采用GB2312编码。每种类型有三部小说。测试数据用同样的方法得到的，链接为http://www.55x.cn/html ...