图像修复之Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
1. 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络，使用卷积滤波器响应以有效像素以及掩蔽孔中的替代值（通常为平均值）为条件。 这通常会导致诸如颜色差异和模糊等伪影。 后处 ...
原文：Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
英伟达此项目官网 Partial Convolution layer Implement source code 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络，使用以有效像素 非缺失部分的像素 和缺失部分填充适当的值 通常为平均值 为条件的进行卷积操作。 这通常会导致诸如颜色差异和模糊等伪影。 后处理通常用于减少这些工件，但代价很高，可能会失败。作者提出使用部分卷积Part ...
2020-03-29 13:42 0 1338 推荐指数：
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