原文:深度学习中的数值计算

本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为 Deep Learning 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 数值计算 机器学习算法需要大量的数字计算,并且这些计算包含有一些迭代拟合的过程,在这个计算过程中,由于计算机的局限,无法完全精确的表示,因此总是存在误差的,小的误差经过迭代次数的增多,或者多个误差的叠加,甚至会使得算法不可用,系统失效。 上溢和下溢 下溢:在现有的精度无法表示那 ...

2020-03-29 10:53 0 603 推荐指数:

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深度学习-目标检测的mAP计算

table { margin: auto } 谨以本文记录深度学习入门过程中学习的目标检测常见指标,如有错误还请朋友不吝指教! 目标检测评价指标——mAP 如上图所示,绿颜色的为GT Box,红颜色的Predict Box。如果要正确检测出图中的猫和狗,那怎么才能算是正确的检测 ...

Tue Aug 10 02:28:00 CST 2021 0 174
Oracle数值计算

运算符 含义 · +(加) 加法 · ||(加) 字符串相加 · -(减) 减法 · *(乘) 乘法 · /(除) 除法 · ...

Fri Sep 15 00:38:00 CST 2017 0 1425
数值分析笔记(3)——数值计算的原则

目录 数值计算的原则 避免两个相近的数相减 防止大数“吃掉”小数 绝对值太小的数不宜作除数 注意简化计算程序,减少计算次数 选用数值稳定性好的算法 数值计算的原则 避免两个相近的数相减 如上图 ...

Thu Feb 25 07:14:00 CST 2021 0 278
数值计算的上溢和下溢

利用计算机实现数值计算,指的通常是利用迭代过程更新解来解决数学问题,而不是通过解析过程推到数学公式求解。常见得数值计算主要包括优化问题求解和解线性方程组。 上溢和下溢 通常实数在计算机内不能精确保存,利用计算机保存实数时,几乎总会引入一些近似误差。在许多情况下,这仅仅是舍入误差,舍入误差 ...

Wed Sep 05 22:57:00 CST 2018 0 3153
深度学习卷积的参数量与计算

普通卷积 输入卷积:Win * Hin * Cin卷积核:k * k 输出卷积:Wout * Hout * Cout 参数量:(即卷积核的参数)k * k * Cin * Cout或者:(k * k * Cin + 1) * Cout (包括偏置bias)计算量:k * k * Cin ...

Thu May 28 18:43:00 CST 2020 0 2679
深度学习参数量与计算量的理解

接下来要分别概述以下内容:   1 首先什么是参数量,什么是计算量   2 如何计算 参数量,如何统计 计算量   3 换算参数量,把他换算成我们常用的单位,比如:mb   4 对于各个经典网络,论述他们是计算量大还是参数两,有什么好处   5 计算量,参数量分别对显存,芯片提出什么要求 ...

Tue Apr 09 01:23:00 CST 2019 0 4978
Linux 数值计算和符号计算

不知道经常需要做科学计算的朋友们有没有这样的好奇:在 Linux 系统下使用什么工具呢?说到科学计算,首先想到的肯定是 Matlab,如果再说到符号计算,那就非 Mathematica 不可了。可惜,以上两款软件都是商业软件。虽然破解版满天飞,但是这不符合开源世界的逻辑。在 Linux 系统下 ...

Thu Jan 08 00:22:00 CST 2015 5 3090
机器学习数学基础(数值计算

四、信息论 信息论是应用数学的一个分支,主要研究的是对一个信号能够提供信息的多少进行量化。如果说概率使我们能够做出不确定性的陈述以及在不确定性存在的情况下进行推理,那信息论就是使我们能够量化概率分布不确定性的总量。 1948年,香农引入信息熵,将其定义为离散随机事件的出现概率。一个系统 ...

Wed Aug 15 22:51:00 CST 2018 0 813
 
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