1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
mysql数据库表上百万记录优化思路杂谈 我的mysql数据库表上百万记录,插入数据的时候超慢,插入一笔都差不多将近 秒钟了 有没有做索引 数据量大了一般要做分区分表处理的,实时性要求高的一般要做缓存或者数据总线分层处理的 有分 个库,每个库 个表 是不是上面索引太多了,插入的时候会重建索引 有可能,索引需要用于分表分库 优化半天没啥效果,减少了几个索引还是平均插入一笔数据需要 . 秒 那太慢了, ...
2020-03-29 01:00 0 1100 推荐指数:
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
注:本文来源于:Gove_chan 《 Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度) 》 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null ...
背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行。 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 ...
http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/8309806 ...
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/QQ578473688/article/details/54561397 思路1:采用备份表 备份表中存储不活跃的数据eg:只有查询操作的数据(数据的部分属性字段不再更改)且查询 ...
死锁杂谈 当数据库死锁时,SqlServer会释放一个优先级较低的锁,让另一个事务运行;所以,即时去捕捉数据库死锁,是挺不容易的。 如果,数据库死锁比较长时间,那么死锁是可以被捕捉的。 可以用SqlServer活动监视器来查看,哪些进程锁了数据库。 首先打开SqlServer活动监视器 ...