图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画。当然,在计算机上,我们不 再需要用放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象;在本文中,我们所说的图像都是指点阵图, 也就是用一个 ...
今天,一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法,他已经在项目里使用了OpenCV,因此,我就建议他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和实时性 因为是处理视频 ,因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势,恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求,因此我就随意编写了一个测试程序,如下所示: 我使用了一张 的大图进行测试,令我非常诧异的是,执行 次这个函数 ...
2020-03-29 12:09 0 2642 推荐指数:
图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画。当然,在计算机上,我们不 再需要用放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象;在本文中,我们所说的图像都是指点阵图, 也就是用一个 ...
如果本文对您有帮助,请帮忙点赞、评论、收藏,感谢! python 为例 一. 函数原型 dst=cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数含义: src ...
半年前写过matlab最邻近插值的图像缩放,没怎么考虑边界问题。更早之前用Opencv写过双线性插值图像放大,不过写的比较混乱。所以这里用matlab重新再清楚的写一遍。 原图 放大后的。 ...
最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确。但当图像中的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...
双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法,其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定,计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法,自己也没看太懂,下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。 “图像的双线性插值放大算法中,目标图像中新创造的象素值,是由源图像位置在它附近 ...
在2年前,我写过SSE图像算法优化系列十八:三次卷积插值的进一步SSE优化 一文,在那里使用了SSE对三次卷积插值进行了SSE优化,原本以为那个速度已经比较极限了,最新遇到一个项目需要更高速的效果,自己又对这个算法进行了下构思,发现原来根本不是那回事,速度极限离天花板还早 ...
最近在查找有关图像缩放之类的算法,因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法,以及其原理,并用Python实现,且亲自验证过,在次与大家分享。 声明:本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据,且只对Y分量做了缩放,因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...
在对图像进行空间变换的过程中,典型的情况是在对图像进行放大处理的时候,图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中,存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。为了说明这个问题,不妨假设有一副大小为64x64的灰度图像A,现在将图像放大到256x256,不妨令其为图像B,如图 ...