原文:【短道速滑一】OpenCV中cvResize函数使用双线性插值缩小图像到长宽大小一半时速度飞快(比最近邻还快)之异象解析和自我实现。

今天,一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法,他已经在项目里使用了OpenCV,因此,我就建议他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和实时性 因为是处理视频 ,因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势,恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求,因此我就随意编写了一个测试程序,如下所示: 我使用了一张 的大图进行测试,令我非常诧异的是,执行 次这个函数 ...

2020-03-29 12:09 0 2642 推荐指数:

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图像放缩中最近邻插值双线性插值的基本原理

图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画。当然,在计算机上,我们不 再需要用放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小;在本文中,我们所说的图像都是指点阵图, 也就是用一个 ...

Thu Oct 08 04:07:00 CST 2015 0 2955
MATLAB 图像放大/缩小双线性插值

半年前写过matlab最邻近插值图像缩放,没怎么考虑边界问题。更早之前用Opencv写过双线性插值图像放大,不过写的比较混乱。所以这里用matlab重新再清楚的写一遍。 原图 放大后的。 ...

Thu Sep 10 23:44:00 CST 2020 0 562
最近邻插值法&线性插值&双线性插值&三线性插值

最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确。但当图像的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...

Tue Nov 15 07:14:00 CST 2016 1 3878
图像缩放算法及速度优化——(二)双线性插值

    双线性插值作为OpenCV默认使用图像缩放算法,其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定,计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法,自己也没看太懂,下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。    “图像双线性插值放大算法,目标图像中新创造的象素值,是由源图像位置在它附近 ...

Tue Mar 06 18:00:00 CST 2012 5 9608
短道速滑五】性能只逼双线性插值,但效果要好很多---还有什么理由不用双三次立方插值呢?

在2年前,我写过SSE图像算法优化系列十八:三次卷积插值的进一步SSE优化 一文,在那里使用了SSE对三次卷积插值进行了SSE优化,原本以为那个速度已经比较极限了,最新遇到一个项目需要更高速的效果,自己又对这个算法进行了下构思,发现原来根本不是那回事,速度极限离天花板还早 ...

Mon Oct 19 05:07:00 CST 2020 4 1489
邻近双线性插值图像缩放的Python实现

最近在查找有关图像缩放之类的算法,因工作需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法,以及其原理,并用Python实现,且亲自验证过,在次与大家分享。   声明:本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据,且只对Y分量做了缩放,因为平常工作接触较多的是YUV格式 ...

Sat Mar 18 23:51:00 CST 2017 0 3876
双线性插值原理与实现

在对图像进行空间变换的过程,典型的情况是在对图像进行放大处理的时候,图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像,存在着一些变换之前的图像没有的像素位置。为了说明这个问题,不妨假设有一副大小为64x64的灰度图像A,现在将图像放大到256x256,不妨令其为图像B,如图 ...

Sun Mar 06 02:45:00 CST 2016 0 4730
 
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