app rdd 算子 partition job stage task ...
一 spark的优势: 每一个作业独立调度,可以把所有的作业做一个图进行调度,各个作业之间相互依赖,在调度过程中一起调度,速度快。 所有过程都基于内存,所以通常也将Spark称作是基于内存的迭代式运算框架。 spark提供了更丰富的算子,让操作更方便。 二 为什么Spark比Map Reduced运算速度快:Spark在计算模型和调度上比MR做了更多的优化,不需要过多地和磁盘交互。 Spark计算 ...
2020-03-28 17:29 0 1849 推荐指数:
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一、spark streaming和storm有何区别? 一个实时毫秒,一个准实时亚秒,不过storm的吞吐率比较低。 二、spark有哪些组件? Master:管理集群和节点,不参与计算。 Worker:计算节点,进程本身不参与计算,和master汇报。 Driver:运行 ...
Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)——数据倾斜调优 Spark面试题(六)——Spark资源调优 Spark面试题(七)——Spark程序开发调优 ...
Spark core面试篇03 1.Spark使用parquet文件存储格式能带来哪些好处? 如果说HDFS 是大数据时代分布式文件系统首选标准,那么parquet则是整个大数据时代文件存储格式实时首选标准 速度更快:从使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度 ...
首发于我的个人博客:Spark面试题(二) 1、Spark有哪两种算子? Transformation(转化)算子和Action(执行)算子。 2、Spark有哪些聚合类的算子,我们应该尽量避免什么类型的算子? 在我们的开发过程中,能避免则尽可能避免使用reduceByKey ...
原文链接:https://blog.csdn.net/Lwj879525930/article/details/82559596 1.spark中的RDD是什么,有哪些特性? 答:RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是spark中最 ...
Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)——数据倾斜调优 Spark面试题(六)——Spark资源调优 Spark面试题(七)——Spark程序开发调优 ...
RDD怎么理解? RDD 是 Spark 的灵魂,也称为弹性分布式数据集。一个 RDD 代表一个可以被分区的只读数据集。RDD 内部可以有许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records)。Rdd的五个特征: 1. dependencies: 建立 RDD 的依赖关系 ...