基于R语言的ARIMA模型
A IMA模型是一种著名的时间序列预测方法，主要是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA）、自回归过程（AR）、自回归移动平均过程（ARMA ...
原文：R语言 arima函数
arima stats arima 所属R语言包：stats ARIMA Modelling of Time Series 时间序列的ARIMA模型建模 描述 Description Fit an ARIMA model to a univariate time series.适合一个单变量时间序列的ARIMA模型。用法 Usage arima x, order c , , , seasonal ...
2020-03-28 16:09 0 2678 推荐指数：
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