欠拟合、过拟合判断方法
什么是欠拟合 训练样本被提取的特征比较少，导致训练出来的模型不能很好地匹配，表现得很差，甚至样本本身都无法高效的识别 什么是过拟合 所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致在验证数据集以及测试数据集中表现不佳。过拟合就是学到了很多没必要的特征，遇到了新样本这些错误 ...
原文：局部常数拟合方法 例
为了更直观地说明光滑参数的变化对回归函数估计效果的影响，下面给出一个数值模拟例子。 设有回归模型 模拟数据 n x seq , , . e rnorm n, , . y x sin pi x e 局部常数拟合 h . plot x,y,main h . lines x, x sin pi x ,lty ,lwd 真实曲线 lines lowess x,y,f . ,pch ,lwd lowess ...
2020-03-27 20:10 0 771 推荐指数：
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