引言 上篇博文写了关于基于图像分割的产品计数问题（主要还是求解边缘问题）。opencv——机器视觉检测和计数 - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 本篇博文就来说一说对于没有粘连的区域分析。用opencv实现halcon中的connection算子（即断开不同的连通域 ...

连通域反选 在使用Opencv的findcontours函数寻找连通域轮廓时，可能需要使用到类似PS中的选区反选功能。 以下对这一部分进行说明： 在findcontours函数中的mode参数中选择CV_RETR_CCOMP两级轮廓查找 ...

OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse ...

作者：tornadomeet 出处： http://www.cnblogs.com/tornadomeet 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。 连通域处理函数的原型 前言 　　在图像处理过程中，经常会遇到这样一部分图像，图像的整体部分如果人来看的话一眼就能 ...

+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值图像分析最重要的方法就是连通区域标记，它是所有 ...

OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours，它的输入图像是一幅二值图像，输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合：vector<vector<Point>>。 外层vector的size代表了图像中轮廓的个数，里面vector的size代表了轮廓上点的个数 ...

连通域分析其实是一个路径搜索问题，搜索方式就看联通的规则（4联通：上下左右算是联通，8联通：上下左右还有四个对角） 01矩阵背景是0，黑色的，有色区域是1，白色的，从图像的左上角（最外围的边要去掉）进行遍历，将找到的第一个值为1的像素点作为起点，对他进行连通域搜寻，将搜寻到的整个连通域内的像素点 ...

+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值图像分析最重要的方法就是连通区域标记，它是 ...