原文:深度学习之自编码器AutoEncoder(一)

https: blog.csdn.net qq article details 一 从生成模型开始谈起 什么是生成模型 概率统计层面:能够在给丁某一些隐含参数的条件下,随机生成观测数据的这样一种模型,称之为 生成模型 。它给观测值和比周数据系列制定一个连和概率分布 机器学习层面:直接对数据进行建模,比如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样。在贝叶斯算法中,直接对连和概率分布P x,y 进行建模, ...

2020-03-27 16:46 0 4987 推荐指数:

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深度学习自编码器AutoEncoder

原文地址:https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859 一、什么是自编码器Autoencoder) 自动编码器是一种数据的压缩算法,其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到 ...

Thu Apr 18 03:55:00 CST 2019 2 1222
自编码器autoencoder

今天我们会来聊聊用神经网络如何进行非监督形式的学习. 也就是 autoencoder, 自编码. 压缩与解压 有一个神经网络, 它在做的事情是 接收一张图片, 然后 给它打码, 最后 再从打码后的图片中还原. 太抽象啦? 行, 我们再具体点. 假设刚刚那个神经网络是这样, 对应上刚刚 ...

Thu Jan 11 22:25:00 CST 2018 0 1358
自编码器----Autoencoder

一、自编码器:降维【无监督学习】 PCA简介:【线性】原矩阵乘以过渡矩阵W得到新的矩阵,原矩阵和新矩阵是同样的东西,只是通过W换基。 自编码: 自动编码器是一种无监督的神经网络模型,它可以学习到输入数据的隐含特征,这称为编码(coding),同时用学习到的新特征可以重构出原始输入 ...

Thu Dec 13 05:42:00 CST 2018 0 1972
自编码器 Autoencoder

自监督模型 训练一个ae的encoder,就能把code和object对应起来,获得code。给定一个code,decoder就能输出对应的object。 Autoencoder存在什么问题?   因为作为训练数据的object是有限的,导致decoder ...

Wed Aug 28 07:26:00 CST 2019 0 534
深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读

深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing ...

Sat Sep 28 03:25:00 CST 2019 0 2881
深度学习自编码器 示例

最近学习DeepLearning, 在网上找到了一个自编码器的代码,运行以下,还比较好用,分享如下。由于代码出处无处可考,故不予特殊说明。 以上代码为 pytorch 运行效果图: ...

Wed Oct 17 16:52:00 CST 2018 0 709
深度学习自编码器

1、自编码的定义   自编码器是一种数据的压缩算法,属于无监督学习,以自身X作为输出值,但输出值X‘ 和自身X之间还是有一些差异的。自编码器也是一种有损压缩,可以通过使得损失函数最小,来实现X’ 近似于X的值。简单的自编码器是一种三层的神经网络模型,包含数据输入层、隐藏层、输出重构层,同时也是 ...

Fri Jul 13 06:15:00 CST 2018 0 781
 
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