效果图调用face_recognition.face_landmarks()方法即可得到人脸特征点, 返回一个字典, 下图是返回的数据, 包括chin(下巴), left_eye(左眼)等.我画了两种图, 一种是遍历所有的点, 直接给点画图的图(点用实心圆绘制). 第二个是单独画下巴, 连成线 ...

在OpenCV中，自带着Harr分类器人脸特征训练的文件，利用这些文件，我们可以很方面的进行人脸，眼睛，鼻子，表情等的检测。 人脸特征文件目录： ../opencv2.46/opencv/data/haarcascades 人脸检测Harr分类器的介绍：http ...

很久之前做的东西了，最近做了一个人脸相似度检测，里面用到了这里的一个模型，所以抽个空把人脸年龄检测的思路总结一下。 与其他CNN分类问题类似，人脸年龄预测无非就是将人脸分为多个类别，然后训练卷积神经网络，最后利用训练好的卷积神经网络进行分类即可。 但是在人脸年龄分类方面，有几个比较 ...

这两天学习了人脸识别，看了学长写的代码，边看边码边理解搞完了一边，再又是自己靠着理解和记忆硬码了一边，感觉还是很生疏，就只能来写个随笔加深一下印象了。 关于人脸识别，首先需要了解的是级联分类器CascadeClassifier，它可以它既可以是Haar特征，也可以是LBP特征的分类器，可以加载 ...

。 本文不涉及关于人脸检测的训练部分（虽然之后随着学习深入我会再发相关的随笔），只是简单的用轮子。 ...

不得不感慨，现在现成的东西太多了，直接拿来用就行了 dlib安装（指定版本安装，避免踩坑） dlib中训练好的文件http://dlib.net/files/shape_predic ...

　　作为新手来说，这是一个最简单的人脸识别模型，难度不大，代码量也不算多，下面就逐一来讲解，数据集的准备就不多说了，因人而异。 　　一. 获取数据集的所有路径 　　利用os模块来生成一个包含所有数据路径的list 　　def my_face(): 　　path = os.listdir ...

尺度不变性，左图中被检测为角点的特征，当放大到右图的尺度空间时，会被检测为 边缘 或 曲线 ...